Ciência da Computação
Ciência da Computação
Software, inteligência artificial, dados, cloud e cibersegurança transformam empresas em velocidade crescente e ampliam a demanda por profissionais capazes de construir soluções escaláveis. Nesse mercado, saber demonstrar competências, portfólio e capacidade de resolver problemas é tão importante quanto dominar fundamentos da computação. Na Atitus, a graduação é organizada por Nanodegrees: trilhas progressivas com certificações intermediárias e projetos práticos que geram evidências concretas de aprendizagem ao longo do curso.
Nossa vocação estratégica
Na Ciência da Computação da Atitus, a formação prepara o estudante para atuar em:
desenvolvimento de software · full stack · dados e big data · machine learning e IA · cloud computing · cibersegurança · hardware e sistemas distribuídos · UX · startups · inovação e empreendedorismo
Uma trajetória que conecta fundamentos, prática e atuação profissional
A matriz curricular foi construída para desenvolver repertório jurídico, visão crítica e capacidade prática desde os primeiros semestres.
3280 Horas/Aula
Baixar matriz curricular- DESAFIO DA PROFISSÃO Desafio 80 h
- PENSAMENTO COMPUTACIONAL 240 h
- INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ANÁLISE DE DADOS 80 h
- ORGANIZAÇÃO E ABSTRAÇÃO NA PROGRAMAÇÃO 240 h
- USER EXPERIENCE 80 h
- FRONT END 80 h
- DESAFIO DE COMUNICAÇÃO Desafio 80 h
- PROJETO, DESIGN E ENGENHARIA DE PROCESSOS 160 h
- OTIMIZAÇÃO DE BANCO DE DADOS 80 h
- PARADIGMA DE LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO 80 h
- MACHINE LEARNING E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 240 h
- GESTÃO DE PROJETOS 80 h
- BIG DATA 80 h
- DESAFIO DE COMPORTAMENTO Desafio 80 h
- CYBER SECURITY 240 h
- CLOUD COMPUTING 80 h
- SISTEMAS OPERACIONAIS 80 h
- HARDWARE ARCHITECTURE 240 h
- COMPUTAÇÃO DISTRIBUÍDA 80 h
- DESAFIO DE TECNOLOGIAS E INOVAÇÃO Desafio 80 h
- COMPUTAÇÃO GRÁFICA 80 h
- TECNOLOGIAS EMERGENTES 160 h
- LINGUAGENS FORMAIS E COMPILADORES 80 h
- DESAFIO DE EMPREENDEDORISMO Desafio 80 h
- INNOVATION AND STARTUP 240 h
- DIREITO APLICADO A STARTUPS 80 h
Corpo Docente
Alessandro Becker
Alvaro Widal Henkes
Augusto Krüger Ortolan
Fahad Kalil
Fernando Posser Pinheiro
Guilherme Moraes Vargas
Hiago Adão Müller Oliveira
Jaison Dairon Ebertz Schmidt
Juarez Machado da Silva
Lauro Andre Ribeiro
Luciano Camargo Cruz
Luciano Rodrigo Ferretto
Luis Henrique Leal Ries
Maira Angelica Dal Conte Tonial
Marcelo Josue Telles
Marcos Roberto dos Santos
Matheus Jardim Bernardes
Natan Klein
Paula Boito
Rafael Basso Reis
Suellen Spinello Sotille
Thaisa Leal da Silva
Vitalino Pitt
Diferenciais
- Organização curricular por nanodegrees, permitindo evidenciar competências e portfólio ao longo do curso.
- Projetos práticos e aprendizagem baseada em problemas, com entregas aplicadas a cada etapa da formação.
- Foco em áreas de alta demanda: IA, análise de dados, big data, cloud computing, cyber security, UX, front-end, hardware e sistemas distribuídos.
- Conexão com empreendedorismo, startups, inovação tecnológica, eventos e aproximação com o ecossistema de tecnologia.
- Infraestrutura de laboratórios especializados, laboratórios móveis, Laboratório Mac e ambientes para redes, cloud, algoritmos, hardware e inovação.
Foco em áreas de alta demanda
IA, análise de dados, big data, cloud computing, cyber security, UX, front-end, hardware e sistemas distribuídos.
Infraestrutura
Os acadêmicos da Escola Politécnica contam com uma infraestrutura integrada ao novo posicionamento da Atitus, organizada para transformar conhecimento em projetos reais. Os espaços combinam ambientes tecnológicos, laboratórios especializados e estruturas de experimentação, simulação, fabricação digital e prototipagem. A formação acontece em conexão com os eixos de cidades inteligentes e sustentáveis, manufatura avançada, desenvolvimento de produtos, automação, dados e tecnologias digitais. Essa infraestrutura permite que os estudantes aprendam resolvendo problemas concretos, em ambientes semelhantes aos encontrados no mercado e na indústria.
Práticas
Os acadêmicos da Escola Politécnica contam com uma infraestrutura integrada ao novo posicionamento da Atitus, organizada para transformar conhecimento em projetos reais. Os espaços combinam ambientes tecnológicos, laboratórios especializados e estruturas de experimentação, simulação, fabricação digital e prototipagem. A formação acontece em conexão com os eixos de cidades inteligentes e sustentáveis, manufatura avançada, desenvolvimento de produtos, automação, dados e tecnologias digitais. Essa infraestrutura permite que os estudantes aprendam resolvendo problemas concretos, em ambientes semelhantes aos encontrados no mercado e na indústria.
Centros de competência
Como geramos conhecimento de impacto
Investimentos e Bolsas
A Atitus possui alternativas como ProUni, crédito/financiamento estudantil, campanhas institucionais de bolsas, condições para segunda graduação, benefícios para egressos e programas comerciais conforme edital vigente. As regras, percentuais, prazos, cursos elegíveis e vagas devem ser validados com a área de Ingresso/Relacionamento no momento da publicação.
Conheça o Programa Futuro+
Além disso, o curso de Ciência da Computação do Campus Porto Alegre conta com o Futuro+, uma alternativa de acesso ao ensino superior que permite ao estudante iniciar sua graduação com mais tranquilidade financeira. Por meio do programa, realizado em parceria com a Fundacred — instituição sem fins lucrativos —, o acadêmico pode financiar até 100% do curso, praticamente sem juros, iniciando o pagamento somente após a formatura e podendo quitar o investimento em até o dobro do tempo de duração da graduação, conforme critérios de elegibilidade e regras vigentes.
A iniciativa reforça o compromisso da Atitus em ampliar o acesso à formação de qualidade e a educação, conectando oportunidade, empregabilidade e desenvolvimento profissional ao longo da jornada acadêmica.
Depoimentos
Depoimentos
O curso de Ciência da Computação da Atitus Educação foi fundamental para minha preparação para o mercado de trabalho, pois proporcionou contato com tecnologias amplamente utilizadas pelas empresas e com profissionais que compartilham experiências reais do dia a dia da área. A abordagem prática do curso me permitiu desenvolver habilidades técnicas e compreender como os processos acontecem além da teoria. Com isso, adquiri ainda mais segurança para enfrentar desafios profissionais, trabalhar em equipe, resolver problemas e me adaptar às exigências do mercado de tecnologia.
Patrick Berlatto Piccini
Egresso de Ciência da Computação
Perguntas Frequentes
O estudante desenvolve competências em programação, algoritmos, engenharia de software, dados, inteligência artificial, cloud computing, cibersegurança, hardware, redes, sistemas distribuídos e inovação digital. A formação também estimula visão empreendedora, preparando profissionais capazes de criar tecnologias, analisar dados, desenvolver sistemas inteligentes e liderar soluções digitais em ambientes de alta complexidade.
Não. O curso desenvolve a base desde os fundamentos, evoluindo gradualmente para projetos aplicados, tecnologias avançadas e desafios reais. Ao longo da formação, o estudante constrói competências técnicas, analíticas e empreendedoras para atuar com desenvolvimento de software, dados, IA e inovação, assumindo protagonismo em equipes, projetos e novos negócios digitais.
Os Nanodegrees são trilhas de competências que organizam a formação em entregas progressivas, com certificações intermediárias, projetos práticos e evidências concretas de aprendizagem. Essa metodologia inovadora permite que o estudante construa portfólio desde o início do curso, fortaleça sua empregabilidade e desenvolva competências para liderar projetos, criar soluções digitais e empreender em áreas como software, dados, IA, cloud e cibersegurança.
As áreas com forte conexão com o mercado incluem desenvolvimento de software, ciência de dados, inteligência artificial, cloud computing, cibersegurança, UX, front-end, back-end, infraestrutura, startups e inovação tecnológica. O curso prepara o estudante para atuar não apenas como executor técnico, mas como profissional capaz de liderar soluções digitais, transformar dados em decisões, desenvolver produtos tecnológicos e empreender em novos modelos de negócio.
Sim. A matriz utiliza projetos, desafios, laboratórios, problemas reais e entregas aplicadas para aproximar aprendizagem e mercado desde os primeiros semestres. Essa abordagem desenvolve portfólio, autonomia, trabalho em equipe, visão empreendedora e capacidade de liderança em ambientes de alta tecnologia, preparando o estudante para atuar com inovação, dados, IA, transformação digital e criação de soluções com potencial de mercado.
